监督分类

实验报告

监督分类又称训练场地法，是一种以统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术，即：根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，建立判别函数对各待分类像元进行的分类。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。对模板进行评价后再对其进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。监督分类一般要经过以下几个步骤：定义分类模板（DefineSignatures）、评价分类模板（EvaluateSignatures）、进行监督分类（Perform SupervisedClassification）、评价分类结果（Evaluate Classification）。

1、理解监督分类方法的基本原理。

2、掌握利用ERDAS进行监督分类的操作流程。

3、了解分类后评价过程。

在ERDAS软件中，对TM影像进行监督分类，将图像中的植被、水体、城镇等地物特征提取出来。

实验数据：实验九\TM_bjcity.img

（一）定义分类模板

定义分类模板操作包括模版的生成、管理、评价和编辑等，主要利用分类模板编辑器（Signature Editor）完成，具体步骤包括：

步骤一：从ERDAS主界面中，打开Viewer视窗，然后选择输入文件：实验九\TM_bjcity.img，并在Raster Option步骤一：在ERDAS主界面：点击Classifier图标→Supervised Classification（监督分类） 菜单项，打开Supervised Classification 对

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