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Les如何ML:用机器学习提升LES研究

2024-10-24 11:07:37 编辑:join 浏览量:546

Les如何ML:用机器学习提升LES研究

LES(大涡模拟)是流体力学领域的一个重要概念,是在计算流体力学(CFD)中模拟湍流的一种方法。相比于传统的雷诺平均纳维-斯托克斯方程(RANS)方法,LES可以提供更高的分辨率和更准确地描述流体中细小尺度的湍流结构。

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参考价格:¥708实时价格:¥0.00

品牌洋河

香型馥郁香型

原料

产地江苏

箱规375mL

酒厂

酒精度52°

净含量375mL

产品类型白酒

适用场合

参考价格708

推荐星级★★★★★

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产品名称

参考价格

实时价格

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616.00/瓶

599.00/瓶

42°洋河蓝色经典海之蓝(480ml)

258.00/瓶

156.00/瓶

46°洋河蓝色经典天之蓝(480ml)

616.00/瓶

398.00/瓶

梦之蓝(M3)水晶版45°

575/瓶

639.00/瓶

洋河老字号优曲52度绵柔500ml

128/瓶

399.00/瓶

洋河老字号头曲42度绵柔500ml

188.00/瓶

126.00/瓶

洋河老字号特曲52度绵柔500ml

288.00/瓶

569.90/瓶

洋河老字号红坛52度绵柔500ml

128.00/瓶

399.00/瓶

洋河老字号金坛52度绵柔500ml

188.00/瓶

569.90/瓶

然而,LES方法也具有计算代价高、时间和空间开销大等问题。为了应用LES模拟大量的实时数据,需要使用高效的算法和计算资源。此外,LES模拟也需要精准的初始和边界条件。随着机器学习(ML)技术的发展,研究人员开始探索利用ML算法和技术来提升LES研究。

50度五粮春500ml查看详情

参考价格:¥228.00实时价格:¥288.00

品牌五粮春

香型浓香型

原料水、高粱、小麦

产地四川省

箱规1*6

酒厂四川省宜宾五

酒精度0.00%Vol

净含量500ML

产品类型白酒

适用场合婚宴,聚会,送礼

参考价格228.00

推荐星级★★★★

目前,利用ML技术提升LES研究主要有以下两个方向:

研究人员通过训练神经网络来挖掘LES模拟结果中的关键特征,并对结果进行优化。比如,研究人员可以训练神经网络来预测LES模拟中的高维数据,并使用这些预测结果来提升LES模拟的效果。此外,研究人员还可以利用深度学习算法来减少LES模拟中的计算开销,提高计算效率。

LES模拟可以产生大量的实验数据,需要进行复杂的处理和分析。研究人员可以利用ML算法来处理这些数据,提取其中的有用信息。比如,研究人员可以使用聚类算法来对LES模拟中的流场进行分类,或使用时间序列预测算法来预测流场数据的演化过程。

总之,利用ML算法和技术来提升LES研究已经成为流体力学领域的热门话题。未来,随着ML技术的不断发展,我们相信将会有更多的技术和算法被开发和应用到LES研究中来。

标签:Les,ML,LES

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