表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。
标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
扩展资料:
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。
为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。
简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数(或个数减一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差。
表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。
标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。
例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。
扩展资料样本标准偏差的计算步骤是:
1、每个样本数据 减去样本全部数据的平均值。
2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
3、把步骤二的结果除以 (n - 1)(“n”指样本数目)。
4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。
总体标准偏差的计算步骤是:
1、每个样本数据 减去总体全部数据的平均值。
2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。
3、把步骤二的结果除以 n (“n”指总体数目)。
4、从步骤三所得的数值之平方根就是总体的标准偏差。
平均数加减标准差的范围内代表大概率事件,范围外代表小概率事件。用成绩为样本,则范围内的成绩为正常的大部分考生的成绩,范围外的为特殊的少部分考生的成绩(包括特别好的和特别差的)。通常,一次考试的成绩都是成正态分布的,平均数加减标准差的范围内的成绩应该达到85%以上。如果没有成正态分布,则说明试卷没有出好,出得太难或者太简单了。
对某一个人所有考试的成绩看平均数和标准差就够了,对平均数加减标准差的分析没有多大意义。但是,某一个人在一段时间内某一特定科目的所有考试成绩又可以用平均数加减标准差来分析了。
标签:均数,标准差,加减