判定系数和回归系数

一、相关系数和回归系数的区别

1、含义不同

相关系数：是研究变量之间线性相关程度的量。

回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。

2、应用不同

相关系数：说明两变量间的相关关系。

回归系数：说明两变量间依存变化的数量关系。

3、单位不同

相关系数：一般用字母r表示 ，r没有单位。

回归系数：一般用斜率b表示，b有单位。

二、回归系数与相关系数的联系：

1、回归系数大于零则相关系数大于零

2、 回归系数小于零则相关系数小于零

扩展资料

相关系数的实际应用

1、在概率论中的应用

例如：若将一枚硬币抛n次，X表示n次试验中出现正面的次数，Y表示n次试验中出现反面的次数，计算ρᵪ ᵧ。

2、在企业物流中的应用

例如：新品上市一个月后，要评估出更好的实际分配方案，通过这样的评估，可以在下一次的新产品上市使用更准确的产品分配方案，以避免由于分配而产生的积压和断货。

3、在聚类分析中的应用

例如：如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。

参考资料来源：

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