人口普查数据的产生不符合大数据的特征，大数据的特点是体量大，类型多，速度快，收益广，但是人口普查数据速度慢，类型少，通过传统方式得到的数据，都不能称为大数据。
人口普查是按照统一的方法、标准和要求，对全国人口普遍地逐户逐人地进行一次调查登记，是当今世界各国广泛采用的采集人口资料的最基本的科学方法，是提供全国人口数量、结构、分布等基础数据的主要来源。

不能，因为这类数据产生速度慢，类型少，通常使用传统数据处理方法就能获得想要的结果，所以不能称为大数据。
大数据的4个特点：体量大，类型多，速度快，收益广
何为“大数据”，其实到现在为止也没有产生出公认的明确定义，但按照目前接受度比较广的一种定义方式，即在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，对大数据做了如下描述：”指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。”
IBM还提出了大数据的5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
按照第一种对大数据的定义方式，我们可以看到，大数据首先不是传统的数据抽样采集，而是对数据的完整收集，从这个角度上来看，“人口普查数据”在部分维度上仍然是抽样的，即它是为了了解国家人口分布规律而进行的一项数据调查，而不是单纯为了记录这些数据，所以人口普查数据本身带有很明确的针对性。而大数据则不会在采集过程中预设采集的目的，更不会强加先验，只有这样，才能完全复刻现实世界，从而利用各种数据挖掘技术从数据中发掘知识。
按照IBM提出的5V特点，也能发现，“人口普查数据”在大量、多样，尤其是低价值密度等几个特点上，都不是很贴合。首先，相比较常见的大数据种类，人口普查数据的量级的确算不上“大量”，其数据种类也较为单一。最重要的是，普查问卷都是经过精心设计的，每一项数据都携带了大量信息，这显然不能算是“低价值密度”。
以上就是我对您的问题一些理解和看法，希望对你有启发。
不是！人口普查是当今世界各国广泛采用的采集人口资料的最基本的科学方法。由于大数据覆盖人群不全、缺少精确的个体信息，行政记录口径标准不统一、信息更新滞后，两者目前尚无法代替人口普查的作用。中国已进行多次人口普查，可以为整体国家政策提供有力的指导。
属于的。我国目前正进行第七次全国人口普查工作。“人口问题与经济社会发展息息相关，人口总量、结构、分布等状况，是国家宏观决策的重要参考。”国家统计局新闻发言人付凌晖表示，随着社会经济活动更加复杂多样，人口流动频繁，社会公众的自我信息保护意识在增强，全面摸清人口底数的任务十分艰巨。
标签：人口普查,属于,数据
