苹果A11的仿生芯片是指其搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”。
不同的数据进来,交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比,A11的神经网络引擎(neural engine)是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。
A11的神经网络引擎采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于0.6TFlops(寒武纪NPU则是1.92TFlops,每秒可以进行19200次浮点运算),以帮助加速人工智能任务,即专门针对Face ID,Animoji和AR应用程序的ASIC(专用集成电路/全定制AI芯片)。
扩展资料:
A11的神经网络引擎第一个重要的应用就是iPhone X的刷脸解锁——Face ID。
iPhone X的Face ID采用了人工智能加持的结构光方案:数据采集由该机正面上方的景深感知摄像机完成,其红外线发射器可以发射3万个侦测点,利用神经引擎(Neural Engine)将反射回来的数据与储存在A11芯片隔区内的数据进行对比,实现用户面部的3D读取与处理。
通过神经网络训练的加持,Face ID失误率仅为百万分之一,远小于Touch ID的五万分之一。
参考资料来源:
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