一个是知道模型总结规律，另一个是知道规律猜测模型 打个比方，一个箱子，概率论研究，你知道这个箱子里面的东西（里面有几个红球、几个白球，也就是所谓的分布函数），然后计算下一个摸出来的球是红球的概率。而统计学，你看得到每次摸出来的是红球还是白球，然后需要猜测这个黑箱子的里面的东西构成，例如红球和白球的比例是多少？（参数估计）能不能认为红球40%，白球60%？（假设检验） 而概率论中的许多定理与结论，如大数定理、中心极限定理等保证了统计推断的合理性。做统计推断一般都需要对那个箱子做各种各样的假设，这些假设都是概率模型，统计推断实际上就是在估计这些模型的参数。
标签：统计学,概率
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